①大数据计算与处理

学术研究方向

大数据计算与处理

发展目标

(1) 加强团队建设。到2020年，学科梯队结构有明显的改善。获得博士学位人数占75%以上。引进、培养1-2名学术带头人，3-4名优秀中青年科研骨干，鼓励青年教师攻读博士学位，积极支持教师参加国内外学术会议；

(2) 围绕学科建设，加强科学研究，凝练学科方向，为硕士点申获奠定基础。

②计算机软件与理论

学术研究方向

本学科方向主要研究内容包括数据挖掘、信息检索、自然语言处理、知识发现等。

发展目标

(1) 加强学术团队建设。到2020年，使梯队的结构有明显的改善。有博士学位人数占80%。引进、培养1-2名学术带头人，3-4名优秀中青年科研骨干，鼓励青年教师攻读博士学位，积极鼓励教师参加国际国内学术会议；

(2) 继承十二五省重点建设学科的优势，加强科学研究，打造科技创新平台，在省工程技术研发中心建设的基础上，积极组织开展数据库和知识库研究型实验室建设；

(3) 今后五年内，力争获得至少3项B级及以上科研立项，年均到位科研经费30万元以上；取得一批有较大影响的科技成果，获省部级科技成果奖励至少1项；发表高水平学术论文10篇以上；出版专著1-2部，申请国家发明专利1-2项。

③物联网与大数据应用技术

学术研究方向

（1）嵌入式系统

（2）物联网应用技术

（3）应用驱动的大数据挖掘、分析及可视化技术

（4）大数据与网络空间安全技术

发展目标

(1)加强学术团队建设。到2020年，学科梯队结构有明显的改善。获得博士学位人数占60%以上。引进、培养1-2名学术带头人，3-4名优秀中青年科研骨干，鼓励青年教师攻读博士学位，积极支持教师参加国内外学术会议；

(2)在“十二五”软件工程省重点建设学科、重点专业以及省软件服务外包工程技术研发中心、校嵌入式物联网实验室的基础上，加强科学研究，凝练学科方向，为软件工程重点学科及硕士点申获奠定基础，同时积极申报物联网与大数据应用重点实验室；

(3)力争获得3项B级及以上科研立项，年均到位科研经费30万元以上；取得一批有较大影响的科技成果，获B级以上科研奖励1项以上；发表高水平学术论文10篇以上；出版专著1-2部，获国家发明专利1-2项。